Equitable, une des grandes pointures du secteur de l’assurance, se lance dans la révolution numérique avec l’intelligence artificielle générative. D’ailleurs, vous vous souvenez peut-être de cette première fois où vous avez testé un outil comme ChatGPT et où cela vous a semblé magique ? Eh bien, pour Equitable, l’intégration de cette technologie n’est pas qu’une simple nouveauté ; c’est une transformation en profondeur de ses pratiques d’affaires.
Une aventure technologique prometteuse
Sous la houlette d’Eric Colby, directeur technique d’Equitable, la société explore les énormes possibilités offertes par l’IA générative. Lors d’un entretien au salon ITC Vegas, Colby a exprimé une passion débordante pour cette technologie. Avec une approche proactive, Equitable s’est associé à des géants technologiques tels que Microsoft et DXC pour déployer des solutions d’IA à grande échelle. La mission ? Rendre ces capacités accessibles au plus grand nombre, en privatisant un modèle de ChatGPT au sein de l’entreprise.
Des applications concrètes et des défis
Quand on parle d’applications tangibles, un cas fascinant est celui des traités de réassurance, souvent complexes et volumineux. Plutôt que de faire appel à une armée de consultants pour analyser ces documents, Equitable a misé sur l’IA pour les synthétiser et en extraire les informations cruciales. Cette efficacité a permis de non seulement clarifier des centaines de pages en un rien de temps, mais aussi de faciliter la gestion interne du savoir. Imaginez un peu, diminuer le temps passé à éplucher un manuel en une simple requête rapide.
Pour autant, tout n’est pas rose quand on adopte une nouvelle technologie. Le plus grand défi, selon Colby, n’est pas tant la technologie elle-même mais la gestion du changement qu’elle implique. On parle ici de réinventer des pratiques de travail ancrées depuis des années, en intégrant l’IA de manière transparente dans le quotidien des employés. D’ailleurs, Colby lui-même a eu du mal avec un récent passage à la nouvelle version de Microsoft Outlook. Qui aurait cru qu’un simple ajustement de logiciel pouvait tant bouleverser ?
Le potentiel révolutionnaire dans l’assurance
Vous vous demandez sûrement : comment l’IA générative peut-elle transformer l’industrie de l’assurance ? Bien, imaginons un instant une base de données dynamique, capable de traiter des données non structurées et de les rendre accessibles à travers des interactions simples. Ce rêve est désormais envisageable grâce à l’IA, et pourrait radicalement métamorphoser la manière dont les systèmes d’assurance sont conçus et exploités.
Prenons l’exemple du canal de distribution de l’assurance. Chez Equitable, recruter et former 1 000 conseiller·e·s chaque année pour en perdre autant ensuite est un cycle épuisant. Mais avec l’IA, notamment dans l’apprentissage accéléré des nouveaux entrant·e·s, les moins performant·e·s peuvent rapidement rattraper leur retard. Cette technologie, qui comble les écarts de connaissances, pourrait non seulement booster les performances mais aussi stabiliser la force de vente.
En somme, l’IA générative ne va pas seulement optimiser des processus complexes, elle pourrait bien remodeler l’intégralité des métiers de l’assurance, du traitement des données à la relation client. Les sceptiques pourraient arguer des dangers liés à l’usage biaisé de l’IA ou des hallucinations potentielles des modèles. Cependant, avec un encadrement rigoureux et une adoption progressive, ces outils pourraient devenir des alliés de choix pour réinventer le modèle traditionnel de l’assurance.
Alors, que réserve l’avenir pour Equitable et l’industrie de l’assurance ? Les innovateurs tels que Colby semblent ne faire que commencer à gratter la surface des potentialités de l’IA. Même si le chemin semble semé d’obstacles, le potentiel pour transformer et simplifier nos pratiques est indéniable. Et qui sait, demain, peut-être que la question sera non pas si l’IA est utilisée, mais jusqu’à quel point elle peut nous surprendre et améliorer nos vies.
