Quand on parle des révolutions technologiques dans l’assurance, l’Intelligence Artificielle (IA) est souvent au cœur des débats. Mais si l’IA générative a fait couler beaucoup d’encre grâce à sa capacité à créer du contenu, c’est désormais l’IA agentique qui se taille la part du lion en matière d’impact. Contrairement à sa cousine générative qui se concentre sur la production de texte et d’analyses, l’IA agentique s’attache à l’autonomie et à l’action. Et quand vient le moment d’agir, les entreprises du secteur de la finance et de l’assurance en mesurent déjà la portée.
IA agentique vs IA générative : des rôles distincts
Vous vous dites peut-être : « Pourquoi donc s’embêter avec l’IA agentique quand l’IA générative semble déjà accomplir tant de choses ? » Eh bien, la réponse réside dans la nature même de ces deux technologies. L’IA générative est conçue pour élaborer des rapports, générer des idées et même personnaliser les interactions clients. Une vraie virtuose du contenu. L’IA agentique, quant à elle, va plus loin. Elle aide à détecter les fraudes, passer des ordres de transaction, gérer les risques et assurer la conformité en temps réel.
Une petite anecdote pour l’illustrer : imaginez un système de prévention des fraudes qui détecte un schéma transactionnel suspect. Une IA générative pourrait vous fournir un joli rapport sur l’incident, mais l’IA agentique suspendrait l’opération, alerterait le client et recommanderait des mesures concrètes sans intervention humaine. Assez impressionnant, n’est-ce pas ?
Pourquoi l’assurance ne jure que par l’IA agentique
Les établissements financiers, assurance incluse, ont bien des soucis entre la prévention des fraudes, la conformité et la gestion des risques. Dans un monde où les menaces évoluent à la vitesse de l’éclair, prendre des décisions en temps réel n’est plus un luxe, mais une nécessité. Prenons par exemple le trading automatisé. Certaines entreprises misent sur des agents intelligents qui surveillent en continu les fluctuations du marché, prédisent les tendances et agissent instantanément. Là où l’IA générative pourrait suggérer des prédictions de marché, l’agentique exécute ces transactions à la seconde près.
Aussi, point de salut dans le domaine de la conformité sans agent intelligent. L’IA agentique peut appliquer les règles de conformité automatiquement. C’est un peu comme avoir un gardien qui surveille constamment, minimisant ainsi les erreurs humaines et garantissant que tout est conforme aux normes en vigueur. Imaginons encore un agent d’IA qui gère automatiquement les transactions à des fins de conformité à la réglementation anti-blanchiment. Ça sonne comme un outil pratique, non ?
Marier IA générative et agentique : le duo gagnant
Pourquoi choisir entre deux technologies quand on peut avoir le meilleur des deux mondes ? Les compagnies dynamiques combinent les compétences de l’IA générative pour la production de contenu et l’analyse, avec celles de l’IA agentique pour l’exécution des décisions stratégiques. Imaginez un assistant financier capable de résumer vos dépenses tout en ajustant automatiquement vos limites de crédit. Avouons-le, cela offre une expérience utilisateur dont la fluidité et l’efficacité laisseraient plus d’un client pantois.
Ainsi, tandis que l’IA générative personnalise les interactions clients, l’IA agentique sait directement comment y répondre. Si un client dépasse son découvert, un agent intelligent pourrait offrir automatiquement des conseils financiers personnalisés, ajuster les plafonds ou encore suggérer de nouveaux produits. Ce n’est pas là une simple suggestion, mais une véritable action, efficace et mesurée.
Le monde de l’assurance est en pleine mutation technologique, et nul doute que ces innovations continueront de transformer la manière dont ce secteur opérera à l’avenir. Pour rester compétitif, il est indispensable d’adopter ces technologies, mais également de comprendre comment elles peuvent se compléter. La question n’est plus de savoir si l’IA doit être intégrée, mais bien de déterminer comment créer un écosystème où cette intelligence technologique est au service de l’humain. En fusionnant agence et génération, le secteur crée un environnement plus intelligent, plus rapide et surtout, plus résilient.
Source
https://www.wire19.com/agentic-ai-in-bfsi-when-autonomy-matters-more-than-content-creation/
